■ 'AI CPU' 정의
ㅇ AI용 CPU는 인공지능 (AI) 워크로드를 처리하고 최적화된 성능을 제공하는 중앙처리장치(CPU)를 의미
ㅇ일반적 인 CPU는 다양한 응용프로그램에 사용되지만, AI 작업은 특히 고성능 및 대규모 데이터 처리 능력이
필요한 경우가 많아서 이를 처리하기 위한 특별한 설계가 필요
■ 'AI CPU' 특징
ㅇ 병렬 처리 및 벡터화 기술 강화: AI 작업은 많은 경우 대량의 데이터를 동시에 처리해야 함
ㅇ 따라서 AI용 CPU는 병렬 처리와 벡터화 기술을 강화하여 동시에 여러 연산을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계됨
ㅇ딥러닝 가속화
- 주로 딥 러닝 모델 학습 및 추론에 사용되는데, 이를 위해 특수한 명령어나 하드웨어 가속화 기술 제공
- 이로써 딥 러닝 모델의 훈련 및 실행이 빨라짐
ㅇ 특화된 명령어 세트
- 일부 AI용 CPU는 특정한 AI 워크로드에 특화된 명령어나 기술을 포함
- 이는 일반적인 컴퓨팅 작업보다 빠르고 효율적인 AI 작업을 가능하게 함
ㅇ 고성능 및 낮은 지연 시간
- AI 작업은 종종 빠른 응답 속도와 낮은 지연 시간을 요구
- AI용 CPU는 이러한 요구 사항을 충족시키기 위해 고성능을 지향
ㅇ 에너지 효율성
- AI용 CPU는 대용량의 데이터를 처리하는 작업에서도 에너지를 효율적으로 사용하도록 최적화
ㅇ 주요 CPU 제조사들인 인텔, AMD, NVIDIA 등은 각각 AI 작업에 특화된 제품을 개발하고 있으며,
이들 제품은 다양한 산업 분야에서 사용되고 있음
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